glm-5-1Zhipu の GLM 5.1：200K コンテキスト, 最大出力 128K, 関数の呼び出し, 構造化出力, ストリーミング, 推論 対応. Hostlinku では：Performance は 0.7268/100万入力から。
Hostlinku 料金 · 100万トークンあたり
Performance · 最高の品質と安定性
入力
/ 1M token
出力
/ 1M token
キャッシュ読み取り
100万トークンあたり
0.1574
$0.191段階料金（長いプロンプト）
≥32K トークン: 0.9698 in · 3.39 out
料金は で請求されます（1 = $1）。 価格の方が安い場合、ベンダー定価に取り消し線を表示します。Service Mode は API キーごとに選択します。
API キーを取得（無料枠付き）コンテキストウィンドウ
200.0K
200,000 トークン
最大出力
128.0K
128,000 トークン
7日間稼働率
100.00%
33 リクエスト · 0 失敗
実測スループット
—
実トラフィック（直近7日）· 出力側 · 2.36s 平均
このモデルが Hostlinku ゲートウェイでできること。
ビジョン
関数の呼び出し
このモデルは、ユーザーが定義したツールを呼び出し、その結果を応答に組み込みます。エージェント型ワークフローや多段階の自動化には必須の機能です。
Hostlinku はこのモデルを実際のリクエストトラフィックから測定しています（稼働率とレイテンシ）。自己申告ではありません。
100.00%
33 7日間のリクエスト, 0 失敗 · バックアップチャネルへの自動フェイルオーバー
ベース URL を差し替えるだけで、ほかはそのまま使えます。ネイティブプロトコルはそのまま通過し、アダプトプロトコルは Hostlinku ゲートウェイが変換します。
curl https://api.hostlinku.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $HOSTLINKU_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Explain edge failover in one paragraph." }
]
}'課金対象の全項目について、Service Mode ごとの 🪙 価格の隣にベンダー定価（高い場合は取り消し線）を表示します。
| 項目 | 単位 | 定価 ($) | Performance |
|---|---|---|---|
| 入力（プロンプト） | 100万トークンあたり | $0.882 | 0.7268 |
| 出力（補完） | 100万トークンあたり | $3.53 | 2.91 |
| キャッシュ読み取り | 100万トークンあたり | $0.191 | 0.1574 |
| 入力（プロンプト）≥32K トークン | 100万トークンあたり | $1.18 | 0.9698 |
| 出力（補完）≥32K トークン | 100万トークンあたり | $4.12 | 3.39 |
| キャッシュ読み取り≥32K トークン | 100万トークンあたり | $0.294 | 0.2423 |
少なくとも 1 つの Service Mode が安い場合、ベンダー定価に取り消し線を表示します。取り消し線のない項目（Web 検索など）は上流で割引されません。1 = $1。 このモデルは Low-Cost ではまだ利用できません。
同じベンダーの他のモデルを、比較用の価格とコンテキストとともに表示します。
GLM 5.1 に関するよくある質問：料金、機能、測定方法。
Zhipu
明確なドキュメント、公式 SDK、透明なトークン単位の料金（1 = $1）で、GLM 5.1 をアプリに統合できます。
推論
難しい問題には、答えを出す前に余分な思考トークンを費やします。数学、プログラミング、多段階の論理問題に最適です。
プロンプトキャッシュ
応答スキーマ
指定したスキーマに一致するJSON出力を保証します。ユーザー側でパース後に不安定な処理を行う必要はありません。
ストリーミング
トークンが生成されるたびにストリーミングを行い、リアルタイムのユーザー体験を実現します。すべてのHostlinkuプロトコルでサポートされています。
ウェブ検索
音声
動画
ファイル入力
リアルタイム
セッション
メディア
マルチパートフォーム
バイナリ応答
レイテンシと稼働率は直近7日間の実際のリクエストトラフィックから、スループットはユーザー出力から測定しています。